漢語二語寫作書面糾正反饋的多維評估框架與比較研究 : 基於准教師, 資深教師與人工智能的實證分析 /

Open in iSearch

Student Theses

2025

徐淨徑

Hong Kong : The Education University of Hong Kong

Thesis

在漢語作為第二語言教學中，書面糾正反饋 (Written corrective feedback, 以下簡稱 WCF) 俗稱作文批改，對二語學生的語言能力發展有重要影響。本文以越南學生的漢語二語作文為例，邀請三類批改者 （准教師、資深教師、人工智能 ChatGPT-4）分別對越南學生的每篇作文進行批改， 並基於WCF 有效性理論框架、CAF與FA理論相結合的多維評估框架 （語言準確性＋內容表達力）對此進行質性和量化相結合的實證研究。研究發現，准教師與資深教師的WCF相比， 存在三類問題：（1）過度修改；（2）改變原意；（3）文采變淡等；而ChatGPT-4與人類教師的WCF相比有四個缺點：（1）詞序變化較多；（2）使用較多正式表達；（3）推理能力不足；（4）讀寫能力不足。本文進一步針對以上問題設計網上問卷，廣邀前線教師和越南漢語二語學生選出對各題感知更優的WCF。從問卷結果來看，教學對象（母語學生或是二語學生）、教學經驗，以及學生的認知心理都會影響問卷答題者的選擇。本文的研究結果對於漢語作為二語的寫作教學， 國際漢語師資培訓， 以及提升教師的人工智能素養皆有借鑒意義。

LG51.H43 Dr 2025eb Xujj

https://educoll.lib.eduhk.hk/records/dXJwPzpJ